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讲座信息(12月17日)
发布时间:2019-12-10  点击数:

主题:利用大规模数字踪迹增强智能互联社区的决策

主讲人:洪凌子 助理教授(北德克萨斯大学)

时间:1217日(星期二)上午10:00-12:00

地点:学院205会议室


讲座简介:

随着信息通讯技术(ICTs)的普及使用,大规模记录用户行为的数字踪迹得以产生。这些数据,有助于我们通过间接的方式获取群体用户多方面的行为模式,包括用户的移动轨迹,社交网络及公开的意见发表等。一方面,这些数据具有前所未有的地理区域覆盖度,涉及人群的广度,以及行为细节的复杂维度。另一方面,大规模数据的产生是用户使用信息通讯技术的副产品,是客观的记录且成本低廉。本次讲座中,我将通过多个项目展示我们如何利用这些数据,如何构建数据驱动的决策方案,如何利用数据科学技术实现更为有效的决策。案例设计智能互联社区的多个问题,包括社会经济发展,移民问题,灾害及危机应对等。


主讲人简介:

洪凌子博士,2019年加入北德克萨斯大学成为信息科学系助理教授。她的研究主要致力于用数据科学更好的解决公共领域的社会问题(Data Science for Social Good),即通过设计数据驱动的方法和框架系统,从大规模的用户数字足迹中提取有助于政府、非盈利机构或社群进行公平有效决策的信息。她参与及主持的研究项目和世界银行(World Bank),联合国全球脉动(UN Global Pulse)及联合国妇女组织(UN Women)等多有合作。她的研究发表在多个计算机及其交叉学科的会议及期刊上,包括AAAIACM Web ScienceACM ICTD,及IEEE Big Data等。2007-2011 年在北京师范大学管理学院信息管理系学习,获得管理学学士学位。2011-2014年在北京师范大学管理学院继续攻读硕士并取得情报学硕士学位。2014-2019年在美国马里兰大学信息学院攻读博士,获得信息学博士学位。